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4项一等奖！山东科技职业学院在第九届山东省大学生科技创新大赛中获佳绩******

　　齐鲁网·闪电新闻1月9日讯 日前，第九届山东省大学生科技创新大赛落下帷幕，经过激烈角逐，山东科技职业学院斩获一等奖4项、二等奖2项、三等奖8项，获奖总数和一等奖数量均居全省高职院校第三名，取得新突破。

　　山东省大学生科技创新大赛由省教育厅主办，是全省最高层次大学生创新竞赛，大赛分为研究生组、本科组、高职组三个组别。大赛旨在推动我省落实创新驱动发展战略、促进新旧动能转换、深化高校创新创业教育改革，鼓励支持大学生科技创新活动，展示大学生科技创新成果。

　　大赛以线上形式举行，共吸引全省145所高校的22.7万个项目、43.9万名学生参赛。山东科技职业学院高度重视大学生科技创新大赛工作，共组织4227个项目报名参赛，通过校赛初评，40个项目进入省级复赛，经多次指导、改进，参赛项目质量和水平得到持续提升。此次参赛的护苗惠农--精准喷洒智能巡逻机器人、智影AI医生--基于深度学习的全息影像大数据智能诊断平台、清洁无忧--小水域智能巡检打捞船、全自动水果套网截网筛选装备四个项目获一等奖。

　　近年来，山东科技职业学院积极构建“五位一体”人才培养体系，坚持以“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的创新创业理念，把创新创业教育贯穿人才培养全过程。紧密结合专业人才培养目标，积极推进专创融合改革，建成了山东省大学生创新创业孵化基地，为学生提供全方位项目实践孵化和创新创业指导服务，学院创新创业教育水平持续提高。

　　学院将认真总结本次科技创新比赛经验，积极响应国家实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略号召，大力培育和提升学生创新精神、创业意识和创新创业实践能力，为区域经济社会发展和产业转型升级培养更多创新型、发展型、复合型技术技能型人才。

　　闪电新闻记者 李涛 通讯员 李晨歌 莫玲 潍坊报道

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）